Modèle normatif définition

Victor Vroom, professeur à l`Université de Yale et chercheur sur le leadership et la prise de décision, a développé le modèle normatif de la prise de décision. [1] s`appuyant sur la littérature provenant des domaines du leadership, de la prise de décisions collectives et de l`équité procédurale, le modèle de Vroom prédit l`efficacité des procédures décisionnelles. [2] plus précisément, le modèle de Vroom tient compte de la situation et de l`importance de la décision de déterminer laquelle des cinq méthodes décisionnelles de Vroom sera la plus efficace. [3] en fait, connaître les processus décisionnels humains crée un nouveau modèle normatif – quelle est la prise de décision optimale compte tenu des processus algorithmiques disponibles? Nous en savons maintenant beaucoup sur les algorithmes de prise de décision humaine – comment il y a quatre systèmes de sélection d`action qui interagissent, comment les humains forment des schémas pour identifier des situations, etc. Les décisions optimales étant donné ces processus ne sont pas nécessairement les mêmes que les décisions optimales donné temps de recherche infini. Dans un système économique, la norme est d`optimiser l`allocation des ressources. L`idéal statistique pourrait consister à calculer Δp ou à faire un autre calcul. Dans un sens philosophique, l`idéal pourrait être un modèle mental précis de la cause. Néanmoins, si l`un de ces idéaux coûte à l`organisme plus qu`il ne gagne en les ayant, ils ne sont pas normatifs. Un modèle normatif répond à une question d`optimisation – si vous tentez de résoudre un problème, quel est le meilleur moyen de le résoudre? Par exemple, si vous voulez voyager d`un point à un autre, le moyen le plus rapide est de prendre une ligne droite. Le modèle est le plus susceptible de fonctionner lorsqu`il y a des opinions claires et accessibles sur la qualité de la décision et les facteurs d`acceptation de la décision. Cependant, ceux-ci ne sont pas toujours connus avec une confiance significative.

La psychologie de la prise de décision combine des concepts, des modèles et des méthodes à partir de diverses disciplines. Il décrit et explique les divergences entre les modèles normatifs de prise de décision et le comportement réel. Il souligne également la nature adaptative de la prise de décision humaine, l`utilisation de l`heuristique, et des règles de décision simples qui peuvent améliorer notre prise de décision, mais peuvent également avoir des effets néfastes sur la qualité de notre jugement. L`interaction entre l`affect et la cognition est également étudiée dans cette tradition, et cela a amélioré notre perspicacité dans la prise de décision intuitive et plus délibérée. Le modèle de manuel a des limitations substantielles dans la pratique, en grande partie parce que la plupart des acteurs ne se comportent pas comme le modèle indique qu`ils devraient. Il s`agit d`un modèle normatif de la façon dont la science doit être utilisée pour faire des politiques publiques, et de nombreux scientifiques impliqués dans des litiges de politique générale se considèrent en fait comme des «techniciens objectifs» (Meltsner 1976). Le problème des espaces d`hypothèses mal définis a été identifié pour la première fois par John Venn (voir Kilinç, 2001) et n`est pas unique au récit bayésien de probabilité (voir Hájek, 2007). Nous avons soulevé cette question parce que la question de savoir comment définir l`espace d`hypothèse approprié est fondamentale pour dériver un modèle de génération d`hypothèses, de jugement de probabilité et de test d`hypothèses. Nous soutenons que la définition de l`exactitude pour le jugement de probabilité et la définition de diagnosticité pour évaluer le comportement d`essai d`hypothèse dépendent de manière critique de la façon dont le décideur structure son espace d`hypothèse.

En outre, nous soutenons que l`espace d`hypothèse particulier que l`on apporte dans une tâche de jugement particulier dépend des variables de récupération de mémoire, de la structure sémantique et des limitations cognitives. Un modèle de processus répond à une question mécaniste – comment le problème est-il résolu? Ainsi, par exemple, nous pourrions conduire ou marcher de notre maison à l`épicerie.

Comments are closed.